Google使用机器学习来寻找新的系外行星

天文学家几十年来一直在发现系外行星,但绝大多数新发现的太阳系以外的行星都来自开普勒任务。这个太空观测台已经发现了超过一千个系外行星,但开普勒积累了大量难以分析的数据。谷歌已经介入,为天文学家提供机器学习技术,这种伙伴关系已经结出硕果。谷歌TensorFlow平台发现了两颗先前错过的行星绕着遥远的星球。

在Keplers任务的第一阶段,宇宙飞船观察了大片的天空,每30分钟拍摄一次。开普勒注意到亮度下降,这表明一颗行星在一颗遥远的恒星前面经过。这种所谓的系外行星探测传输方法已被证明非常有效,但开普勒产生了大量数据。在其前四年的任务中,开普勒产生了大约140亿个数据点,因此您需要进行某种软件分析来剔除潜在重要信号列表,以达到人们可以看到的程度。@Anson@SEO@谷歌软件可以利用机器学习的功能更有效地做到这一点。

机器学习就是教电脑如何识别模式,它需要大量的数据用于培训系统。这使得系外行星在许多方面成为完美的应用。在这种情况下,GoogleAI研究员ChrisShallue与来自UTAustin的天体物理学家AndrewVanderburg合作,用超过15,000个标记的开普勒信号训练该系统。TensorFlow模型了解了开普勒数据中行星和非行星的样子,最终在显示新数据时达到了96%的准确率。

在新行星狩猎AI的第一次应用中,Shallue和范德堡在已知有外行星的670颗恒星上释放它。它发现了两颗新的行星,一颗围绕开普勒80,另一颗围绕开普勒90.一颗轨道上的开普勒90缅甸三分彩开奖结果(称为开普勒90i)特别有趣。

开普勒90i的发现这颗恒星周围的已知行星数量增加了大约2,545光年,达到8个,就像我们自己的太阳系一样。它是已知存在的唯一其他八行星系统。开普勒90i比地球大30%,并在14个地球日内绕其主星运行。表面温度在华氏800度附近。

谷歌计划向模型提供更多数据,看看是否有更多的行星藏在那里。毕竟,它只扫描了200,000个中的6,470个。

(责任编辑:缅甸三分彩开奖结果)

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